NT490 特價中
課程簡介
來自 Plotly 的 Dash 教學課程通常花費超過 1000 美元,但現在,你可以在這個自訂進度的課程中獲得訓練營體驗,其中包括範例程式碼、說明視訊、聊天頻道中對學生的支持,問答案論壇和互動練習。
我們將開始教你足夠多的 Numpy 和 Pandas,讓你能很順利地在我們的速成課程中處理和生成資料。然後,我們將繼續介紹使用 Plotly 進行基本資料視覺化,包括散點圖、折線圖、條形圖、氣泡圖、箱形圖、直方圖、分佈圖、熱區圖等等。我們也會給你直覺了解何時要用什麼圖。
在此之後並在每部分結束時,將有鍛鍊任務以測試和評估你的新技能,這是其他 Plotly Dash培訓所沒提供的!
一旦你掌握了 Plotly 的基礎知識,我們將繼續使用 Dash 程式庫的大部分課程來利用 Plotyly 製圖的力量創建互動式儀表板。我們將討論如何為儀表板創建佈局,如何進行互動式回調( callbacks ),處理多個輸入和輸出,創建互動式組合元件等等!
https://softnshare.com/interactive-python-dashboards-with-plotly-and-dash/
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NT 530 特價中
課程已於 2021 年 7 月更新
課程內容包括 Python,機器學習,及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言,瞭解Python的基本語言,學習Machine Learning的資料處理庫Numpy,Pandas,資料視覺化工具庫 Matplotlib 等。然後,開始瞭解,Machine Learning 中的Linear Regression, Multiple Linear Regression,以及對應的演演算法,和各種機率概念。
https://softnshare.com/machine-learning-linear-regression/
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NT 490 特價中
Python教學 ,演算法,數學,實踐操作結合
從這 44 小時的課程,你會學到
✅ 瞭解 Python 關於資料科學方面的知識
✅ 瞭解 Python 中 Numpy , Pandas, Matplotlib 的使用方式
✅ 瞭解 Linear Regression,Multiple Linear Regression 的原理以及實現方式
✅ 瞭解如何在多個特徵點上作出正確的選擇,並在Python上實現
https://softnshare.com/machine-learning-linear-regression/
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某些時候Numpy的陣列就像是Python內建的list型態,但Numpy提供更有效率的儲存和 ... import numpy as np ironman_zeros = np.zeros(10, dtype=int) #建立一個內容為0 ... ... <看更多>